Produktdaten müssen aktuell, vollständig, mehrsprachig und konsistent sein – über alle Kanäle hinweg. Künstliche Intelligenz verändert, wie PIM-Systeme genutzt werden. In unserem neuen Blogbeitrag zeigen wir 5 konkrete Anwendungsbereiche von PIM und KI.
Der EU AI Act ist in Kraft getreten und seine Auswirkungen reichen weit über die Grenzen der EU hinaus – direkt in die Schweiz! Verpassen Sie nicht, wie Sie Ihr Unternehmen fit für die KI-Zukunft machen und Compliance-Risiken vermeiden können.
Das Universal Commerce Protocol (UCP) ist mehr als nur ein neues Protokoll – es ist der Schlüssel zur nächsten Generation des Online-Handels. Entwickelt von Google, Shopify, Etsy und Walmart, ermöglicht UCP KI-Agenten, Produkte autonom zu kaufen.
Was heute noch wie Science-Fiction klingt, könnte morgen schon Realität sein: KI-Systeme, die selbstständig Produkte für uns einkaufen. Dieses Phänomen wird als Agentic Commerce bezeichnet und verspricht, die Art und Weise, wie wir handeln, grundlegend zu transformieren.
Die digitale Transformation verspricht Effizienz, führt jedoch ohne präzise Kalkulation oft zu unerwarteten Kostenexplosionen. Dieser Leitfaden zur Total Cost of Ownership (TCO) zeigt, wie Sie versteckte Betriebskosten frühzeitig identifizieren und den langfristigen ROI ihrer Software-Investitionen sichern.
KI verändert die Produktkommunikation rasant – doch mit den neuen Möglichkeiten wachsen auch die Anforderungen an Transparenz und gesetzeskonforme Kennzeichnung. Wie lassen sich KI-generierte Inhalte eindeutig steuern, dokumentieren und korrekt kennzeichnen?
Der Automotive Aftermarket verändert sich rasant: Elektrifizierung, Plattformmodelle und neue Vertriebswege verschieben die Wertschöpfung. Ohne strukturierte Produktdaten verlieren Hersteller und Händler an Geschwindigkeit und Sichtbarkeit.
Entdecken Sie, wie KI Ihr Produktdatenmanagement optimiert. Von automatisierter Texterstellung bis zur Bildgenerierung – Product Content Management neu gedacht.
Produktdaten-Chaos war gestern – heute klassifiziert KI! Je grösser das Sortiment, desto grösser die Herausforderung: Lieferantendaten, uneinheitliche Kategorien, fehlende Attribute… Manuelle Zuordnung? Nicht skalierbar, Regelwerke? Schnell zu starr. Die Lösung: KI-gestütztes Mapping & Tagging im PIM.