Der Automotive Aftermarket im Wandel

Der Automotive Aftermarket im Umbruch – Erfolg durch gezielte Datenstrategie

Die Automobilbranche steht vor massiven Veränderungen: geopolitische Spannungen, Rohstoffknappheit, neue Technologien und ein digitales Konsumverhalten zwingen Unternehmen zum Umdenken. Diese Herausforderungen eröffnen zugleich Chancen für jene, die ihre Datenbasis beherrschen und Prozesse digitalisieren.

Wandel im europäischen Aftermarket

Laut Studien der Boston Consulting Group bleibt der Aftermarket trotz Disruptionen ein Wachstumsfeld, doch die Strukturen verschieben sich. Elektrifizierung, langlebigere Fahrzeuge, digitale Plattformen und neue Regulierungen erhöhen die Komplexität. Wer zukunftsfähig bleiben will, benötigt saubere, zentral verfügbare Produktdaten.

Ursachen der steigenden Komplexität

  • Elektromobilität: steigender Anteil vollelektrischer Fahrzeuge verändert den Ersatzteilbedarf.
  • Fahrzeuglebensdauer: längere Nutzung erhöht den Reparaturbedarf.
  • Assistenzsysteme und Vernetzung: neue Technologien stellen höhere Anforderungen an Diagnose und Sensorik.
  • Onlinehandel und Plattformen: Kunden erwarten überall einheitliche, verlässliche Produktinformationen.
  • Flottenmanagement: mehr Leasing- und Flottenfahrzeuge verlangen integrierte digitale Prozesse.
Automotive Aftermarket - Visualisierung des Durchschnittsalters der Autos in Deutschland
Durchschnittsalter der Fahrzeuge in Deutschland 2021 (Quelle: Roland Berger)

Datenflut und Fragmentierung als Risiko

Produktinformationen liegen oft verstreut in ERP-, PLM-, Lieferanten- oder Standarddatenbanken wie TecDoc. Unterschiedliche Formate und Varianten erschweren die Verwaltung. Eine leistungsfähige PIM-Lösung wird dadurch zum strategischen Muss. 

AutomotivePIM – das spezialisierte System für den Aftermarket

Bertsch Innovations AutomotivePIM bündelt Produkt- und Mediendaten in einem zentralen System. Es kombiniert PIM und DAM, um komplexe Beziehungen zwischen Fahrzeugen, Teilen und Marken transparent abzubilden und kanalübergreifend zu nutzen.

Hauptvorteile:

  1. Struktur und Sicherheit
    Exakte Zuordnung von Teilen zu Fahrzeugen verhindert Fehler und steigert Datenqualität.
  2. Zentrale Transparenz
    Konsolidierte Daten aus internen und externen Quellen schaffen Überblick und Entscheidungsgrundlagen.
  3. Qualität & Reporting
    Integriertes Data-Quality-Management ermöglicht laufende Kontrolle und Analyse.
  4. Schnelle Ausleitung
    Produktdaten können in Echtzeit an TecDoc, Marktplätze oder digitale Kanäle veröffentlicht werden.
  5. Governance & Workflows
    Rollen, Rechte und Prüfmechanismen sichern Prozessqualität.

Nutzen für verschiedene Rollen:

  • Produktmanagement: zentrale Pflege und Synchronisierung ohne doppelte Arbeit.
  • Marketing: einheitliche Produktbotschaften über alle Kanäle.
  • IT: einfache Integration dank API-First-Architektur.
  • Management: klare Sicht auf Sortiment, Umsatz und Datenqualität.

 

Strategischer Mehrwert

Unternehmen, die ihre Produktdaten manuell pflegen, verlieren Geschwindigkeit und Marktanteile. AutomotivePIM schafft dagegen Effizienz, Transparenz und Skalierbarkeit – entscheidend für Internationalisierung und E-Commerce-Erfolg.

Fazit 

Wer im Independent Aftermarket bestehen will, braucht volle Kontrolle über seine Produktdaten. Mit AutomotivePIM sichern Unternehmen ihre digitale Souveränität, verkürzen Time-to-Market und stärken ihre Wettbewerbsposition.

Weitere Infos unter: Automotive Aftermarket

Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, um Ihre Produktdaten intelligenter zu machen. Kontaktieren Sie uns, wir helfen gerne:

Wie KI Ihr Product Content Management verbessert – Effizienz im Produktdatenmanagement

Entdecken Sie, wie KI Ihr Produktdatenmanagement optimiert. Von automatisierter Texterstellung bis zur Bildgenerierung – Product Content Management neu gedacht.

Intelligente Klassifizierung im PIM

Produktdaten-Chaos war gestern – heute klassifiziert KI! Je grösser das Sortiment, desto grösser die Herausforderung: Lieferantendaten, uneinheitliche Kategorien, fehlende Attribute… Manuelle Zuordnung? Nicht skalierbar, Regelwerke? Schnell zu starr. Die Lösung: KI-gestütztes Mapping & Tagging im PIM.

Mit KI zum effizienten E-Shop

Produktdaten effizient verwalten ist das eine – aber mit KI generierte Texte, smarte Produktsuchen und automatische Übersetzungen heben das Ganze auf ein neues Level. Schnellere Time-to-Market, einheitliche & qualitativ hochwertige Inhalte, intelligente, kontextbasierte Produktsuche, Mehrsprachige Kommunikation auf Knopfdruck.

GenAI – was steckt hinter dem Begriff?

Künstliche Intelligenz (KI bzw. AI) hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht – insbesondere im Bereich der Generativen KI (GenAI). Doch was genau steckt hinter diesem Begriff, und warum ist er so wichtig geworden? Jetzt alles darüber in unserem Blog erfahren.

SOM Webinar Aufzeichnung

Im Webcast erklären Roman Möckli, Data Analyst und Application Consultant der Quantum Digital und Sebastian Hummel, Solution Consultant der Bertsch Innovation GmbH wie KI in Ihrem PIM System eingesetzt werden kann.

Mit der KI-Bildsuche den Shop revolutionieren

In der heutigen digitalen Welt suchen Menschen nach bequemen und effizienten Wegen, um Produkte in Online-Shops zu finden. Neben traditionellen Suchmethoden bietet die KI-Bildsuche eine innovative Ergänzung, die das Einkaufserlebnis weiter verbessert.

KI im Product Content Management

KI im Product Content Management – Hype oder Innovation? Künstliche Intelligenz – für manche ist es eine überflüssige Spielerei, für andere wegweisender Stern der Tech-Welt. Richtig eingesetzt kann eine KI eine Menge leisten – wenn ein paar grundsätzliche Regeln...